Encuentro reunió a autoridades, especialistas y academia para analizar la alerta sanitaria oncológica y las brechas…
Este editorial reúne nueve artículos recientes que abordan el avance hacia tratamientos más individualizados para este cáncer. Destaca diversos enfoques, desde biología molecular hasta aprendizaje automático, genética clínica y farmacovigilancia, con el objetivo de mejorar el diagnóstico temprano, la estratificación terapéutica y los resultados clínicos.
Entre los hallazgos mencionados, se incluyen la identificación de biomarcadores como ITGAL para la activación de célulasTCD8+ y la infiltración inmune, la activación de la vía cGAS‑STING en pacientes que responden mejor al tratamiento neoadyuvante de quimio‑inmunoterapia, y la creación de firmas genéticas de cuatro genes relacionadas con el metabolismo del propionato como indicadores pronósticos. También se presentan estrategias para revertir la resistencia a quimioterapia (por ejemplo, mediante repurposing de fármacos focalizados en ERCC1y ACTL6A), y el despliegue de algoritmos de deeplearning para mejorar la predicción de supervivencia en cánceres de cabeza y cuello localmente avanzados.