Early Oral Cancer Detection with AI: Design and Implementation of a Deep Learning Image-Based Chatbot

Sobre esta publicación

Este estudio desarrolló y evaluó un chatbot basado en inteligencia artificial para apoyar la detección temprana del cáncer oral. La plataforma combina un modelo de aprendizaje profundo capaz de analizar imágenes de lesiones en la boca con un sistema conversacional que orienta a las personas, responde preguntas y entrega recomendaciones personalizadas en varios idiomas.

Para identificar el modelo más eficaz, los investigadores compararon cinco algoritmos de inteligencia artificial utilizando bases de datos públicas de imágenes. El modelo InceptionV3 obtuvo el mejor desempeño, alcanzando una precisión diagnóstica del 77,6% y superando al resto de los modelos evaluados. Además, el sistema incorpora herramientas que permiten visualizar qué zonas de la imagen influyen en la decisión del algoritmo, aumentando la transparencia de sus resultados.

Los autores destacan que el chatbot no busca reemplazar el diagnóstico realizado por un profesional de la salud, sino servir como una herramienta de apoyo que incentive la consulta médica oportuna, especialmente en comunidades con acceso limitado a especialistas. Gracias a su diseño web y móvil, la plataforma podría utilizarse en campañas de prevención, programas de telemedicina y estrategias de educación en salud.

Como próximos pasos, el equipo plantea validar la herramienta en entornos clínicos reales, incorporar bases de datos más amplias y desarrollar nuevas funciones para mejorar la experiencia de los usuarios. El objetivo es convertir este prototipo en una solución digital confiable que contribuya a la detección temprana del cáncer oral y facilite un acceso más equitativo a la orientación en salud.

Visualizar publicación